لغو آزمایش بذور وارداتی در مبادی ورودی کشور منوط به ارائه گواهی بهداشتی شد
تاریخ انتشار: ۲۹ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۸۱۲۴۴
ایسنا/فارس رئیس اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی فارس گفت: پیرو طرح مشکل فعالان بخش خصوصی استان فارس در شورای گفتوگوی دولت و بخش خصوصی استان و پیگیریهای انجام شده از سوی استان، موضوع نمونهبرداری از بذور وارداتی و انجام آزمایشهای مربوطه توسط سازمان حفظ نباتات کشور ملغی شد.
محمدصادق حمیدیان امروز، ۲۹ بهمن با اشاره به شورای گفتوگوی دولت و بخش خصوصی استان فارس بیان کرد: پیرو رفع این معضل که در هفتاد و سومین جلسه شورای گفتوگوی استان فارس مطرح شد، مقرر شد تا تستهای محمولههای بذور وارداتی در کشور مبدا صورت گیرد و محموله عاری از انواع ویروس در گواهی بهداشت نباتی در کشور مبدا ثبت شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی با تشریح مشکلات فعالان بخش خصوصی در این زمینه افزود: مطابق نامه شماره ۷۳۰/۶۹۶۹ مورخ ۱۲/۰۴/۱۴۰۲ درخصوص انجام تستهای برخی از بذور وارداتی توسط موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، ترخیص بذور وارداتی از گمرکات کشور منوط به انجام نمونهبرداری و ارسال نمونهها به موسسه گیاه پزشکی کشور و دریافت نتیجه عاری بودن آنها از ویروس است و در صورت اعلام آلودگی نمونههای اخذ شده به ویروس مذکور، باید محموله مربوطه در اسرع وقت عودت یا امحا شود.
حمیدیان اظهار کرد: از آنجا که محمولههای وارداتی دارای گواهی بهداشت معتبر کشور صادرکننده است و سلامت محموله از ویروسهای ذکر شده مطابق با شرایط قرنطینهای واردات بذرها در فروردینماه ۱۴۰۲ در گواهیهای بهداشت گیاهی ذکر میشود لذا تقاضای توقف اجرای بخشنامه موسسه گیاه پزشکی را داشتند.
رئیس اتاق بازرگانی فارس اضافه کرد: از دیدگاه فعالان بخش خصوصی ادامه اجرای این بخشنامه با توجه به سایر شرایط موجود کشور و بخشنامههای ارزی بانک مرکزی موجب بروکراسی اداری بیشتر و خسارات مالی زیاد جهت واردات بذور میشد.
وی ادامه داد: این درحالی است که انجام این نمونهبرداریها در یک آزمایشگاه موجب ایجاد انحصار شده بود و همچنین برای اقدام به نمونهبرداری از محمولههای وارداتی بذر در گمرک همراه با انجام آزمایشها مبالغ هنگفت بابت انجام آزمایشات فوق از واردکنندگان دریافت میشد که هیچگونه پاسخ شفاف و کاملی در مورد نحوه محاسبه هزینهها و جزییات انجام آزمایش به واردکنندگان بذر ارائه نشده است.
رئیس اتاق بازرگانی فارس بیان کرد: مطالبه فعالان بخش خصوصی و اجرای آن در کشور و استان فارس در کاهش مشکلات این بخش بسیار تاثیرگذار و ملموس است.
به گزارش ایسنا و به نقل از روابط عمومی اتاق بازرگانی فارس، حمیدیان تصریح کرد: معتقدیم تعهد حرفهای و اخلاقی تولیدکنندگان و بازرگانان بذر مهمترین و بهترین روش در کنترل سلامت بذر است و تعامل فروشنده خارجی و واردکنندگان بذر جهت اطمینان از سلامت بذر قبل از صادرات و توزیع در بازار هدف و تحویل به کشاورز سادهترین و موثرترین راه حل است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی اقتصادی اتاق بازرگانی فارس بذور وارداتی استانی اجتماعی انتخابات ۱۴۰۲ استانی سیاسی استانی اقتصادی فعالان بخش خصوصی اتاق بازرگانی نمونه برداری بذور وارداتی انجام آزمایش استان فارس
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۸۱۲۴۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقهای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطانهایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایشهای دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح میشود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه میتواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفتههای محققان، این آزمایش میتواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطانهای پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونههای خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعهیافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطانهای معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سالها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکههای سرم خشک (DSS) نمونههای کوچکی از سرم هستند که خشک شدهاند که معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک میتواند چالشبرانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگرهای حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد میکنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیفسنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است. با این حال، سازگاری طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونههای سرم خشک نشانگرهای بیولوژیکی مهم را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدلهای ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
انتهای پیام/